Gemini की Deep Research सुविधा वाला एजेंट, रिसर्च से जुड़े कई चरणों वाले टास्क को अपने-आप प्लान करता है, उन्हें एक्ज़ीक्यूट करता है, और उनका विश्लेषण करता है. यह सुविधा, Gemini की मदद से काम करती है. यह मुश्किल से मुश्किल जानकारी को भी आसानी से समझकर, ज़्यादा जानकारी वाली रिपोर्ट तैयार करती है. इसमें सोर्स का हवाला भी दिया जाता है. नई सुविधाओं की मदद से, एजेंट के साथ मिलकर प्लान बनाया जा सकता है. साथ ही, एमसीपी सर्वर का इस्तेमाल करके बाहरी टूल से कनेक्ट किया जा सकता है. इसके अलावा, विज़ुअलाइज़ेशन (जैसे कि चार्ट और ग्राफ़) शामिल किए जा सकते हैं और दस्तावेज़ों को सीधे तौर पर इनपुट के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है.
रिसर्च के कामों में, बार-बार खोज करना और पढ़ना शामिल होता है. इन्हें पूरा करने में कई मिनट लग सकते हैं. आपको एजेंट को एसिंक्रोनस तरीके से चलाने और नतीजों के लिए पोल करने या अपडेट स्ट्रीम करने के लिए, बैकग्राउंड में एक्ज़ीक्यूशन (background=true सेट करें) का इस्तेमाल करना होगा. ज़्यादा जानकारी के लिए, लंबे समय तक चलने वाले टास्क मैनेज करना लेख पढ़ें.
यहां दिए गए उदाहरण में, बैकग्राउंड में रिसर्च टास्क शुरू करने और नतीजों के लिए पोल करने का तरीका बताया गया है.
Python
import time
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
input="Research the history of Google TPUs.",
agent="deep-research-preview-04-2026",
background=True,
)
print(f"Research started: {interaction.id}")