Gemini Deep Research-Agent

Der Gemini Deep Research-Agent plant, führt aus und fasst mehrstufige Rechercheaufgaben selbstständig zusammen. Gemini kann komplexe Informationen verarbeiten und detaillierte Berichte mit Quellenangaben erstellen. Neue Funktionen ermöglichen es Ihnen, gemeinsam mit dem KI-Agenten zu planen, über MCP-Server eine Verbindung zu externen Tools herzustellen, Visualisierungen (z. B. Diagramme) einzufügen und Dokumente direkt als Eingabe bereitzustellen.

Rechercheaufgaben erfordern iteratives Suchen und Lesen und können mehrere Minuten dauern. Sie müssen die Ausführung im Hintergrund verwenden (background=true festlegen), um den Agenten asynchron auszuführen und die Ergebnisse abzufragen oder Updates zu streamen. Weitere Informationen finden Sie unter Lang andauernde Aufgaben verarbeiten.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie eine Rechercheaufgabe im Hintergrund starten und nach Ergebnissen suchen.

import time
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    input="Research the history of Google TPUs.",
    agent="deep-research-preview-04-2026",
    background=True,
)

print(f"Research started: {interaction.id}")

while True:
    interaction = client.interactions.get(interaction.id)
    if interaction.status == "completed":
        print(interaction.steps[-1].content[0].text)
        break
    elif interaction.status == "failed":
        print(f"Research failed: {interaction.error}")
        break
    time.sleep(10)

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    input: 'Research the history of Google TPUs.',
    agent: 'deep-research-preview-04-2026',
    background: true