CrewAI, अपने-आप काम करने वाले एआई एजेंट को व्यवस्थित करने के लिए एक फ़्रेमवर्क है. ये एजेंट, मुश्किल लक्ष्यों को हासिल करने के लिए साथ मिलकर काम करते हैं. इसकी मदद से, एजेंट को उनकी भूमिकाएं, लक्ष्य, और बैकस्टोरी के हिसाब से तय किया जा सकता है. इसके बाद, उनके लिए टास्क तय किए जा सकते हैं.
इस उदाहरण में, ग्राहक सहायता से जुड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए, कई एजेंट वाला सिस्टम बनाने का तरीका बताया गया है. इससे समस्याओं का पता लगाया जा सकता है और Gemini 3 Flash का इस्तेमाल करके, प्रोसेस को बेहतर बनाने के सुझाव दिए जा सकते हैं. साथ ही, इसमें एक ऐसी रिपोर्ट जनरेट करने का तरीका भी बताया गया है जिसे मुख्य परिचालन अधिकारी (सीओओ) पढ़ सके.
इस गाइड में, आपको एआई एजेंट की एक "क्रू" बनाने का तरीका बताया जाएगा. यह क्रू, ये काम कर सकता है:
- ग्राहक सहायता से जुड़ा डेटा फ़ेच करना और उसका विश्लेषण करना. इस उदाहरण में, डेटा को सिम्युलेट किया गया है.
- बार-बार होने वाली समस्याओं और प्रोसेस में आने वाली रुकावटों की पहचान करना.
- कार्रवाई करने लायक सुझाव दो.
- इन नतीजों को एक छोटी रिपोर्ट में शामिल करो, ताकि सीओओ को आसानी से समझ आ सके.
आपके पास Gemini API पासकोड होना चाहिए. अगर आपके पास पहले से कोई Gemini Pro 1.0 API कुंजी नहीं है, तो Google AI Studio में जाकर इसे पाएं.
pip install "crewai[tools]"अपने Gemini API पासकोड को GEMINI_API_KEY नाम के एनवायरमेंट वैरिएबल के तौर पर सेट करें. इसके बाद, CrewAI को Gemini मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए कॉन्फ़िगर करें.