Kundensupportanalyse mit Gemini und CrewAI

CrewAI ist ein Framework zur Orchestrierung autonomer KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Ziele zu erreichen. Sie können Agenten definieren, indem Sie Rollen, Ziele und Hintergrundinformationen angeben und dann Aufgaben für sie definieren.

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie ein System mit mehreren Agenten erstellen, um Kundensupportdaten zu analysieren, Probleme zu identifizieren und Prozessverbesserungen mit Gemini 3 Flash vorzuschlagen. Dabei wird ein Bericht erstellt, der für einen Chief Operating Officer (COO) bestimmt ist.

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie eine „Crew“ von KI-Agenten erstellen, die folgende Aufgaben ausführen können:

  1. Kundensupportdaten abrufen und analysieren (in diesem Beispiel simuliert).
  2. Wiederkehrende Probleme und Engpässe im Prozess identifizieren.
  3. Umsetzbare Verbesserungen vorschlagen.
  4. Die Ergebnisse in einem prägnanten Bericht zusammenfassen, der für einen COO geeignet ist.

Sie benötigen einen Gemini API-Schlüssel. Wenn Sie noch keinen haben, können Sie einen in Google AI Studio erstellen.

pip install "crewai[tools]"

Legen Sie Ihren Gemini API-Schlüssel als Umgebungsvariable mit dem Namen GEMINI_API_KEY fest und konfigurieren Sie CrewAI so, dass das Gemini-Modell verwendet wird.

import os
from crewai import LLM