Zarządzane agenty w Gemini API zapewniają konfigurowalny szkielet agenta. Pojedyncze wywołanie interfejsu API udostępnia piaskownicę Linux, w której agent samodzielnie wnioskuje, wykonuje kod, zarządza plikami i przegląda internet.
Krótkie wprowadzenie
Wykonaj pierwsze wywołanie agenta, przesyłaj strumieniowo odpowiedzi i utwórz niestandardowego agenta.
Agent Antigravity
Możliwości, narzędzia, dane wejściowe multimodalne i ceny domyślnego agenta.
Agenci w AI Studio
Wizualne środowisko testowe do tworzenia prototypów agentów bez pisania kodu.
Dostępne zarządzane agenty
- Agent Antigravity: agent do zwykłych obciążeń
zarządzany agent oparty na Gemini 3.7 Flash. Uruchamia kod, zarządza plikami i przeszukuje internet w bezpiecznej piaskownicy Linux hostowanej przez Google. Za pomocą
agent_configmożesz skonfigurować model bazowy (np. Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.6 Flash lub Gemini 3.5 Flash) i rozszerzyć go o własne instrukcje, umiejętności i dane, aby utworzyć niestandardowego agenta. - Deep Research: autonomiczny agent badawczy który planuje, wykonuje i syntetyzuje wieloetapowe zadania badawcze w przypadkach użycia takich jak analiza rynku, należyta staranność i przeglądy literatury.
Bezpieczeństwo i sprawdzone metody
Każdy agent działa w środowisku piaskownicy, które jest izolowane na poziomie systemu operacyjnego. Piaskownica ma domyślnie nieograniczony dostęp do sieci wychodzącej. Możesz ograniczyć lub wyłączyć dostęp do sieci za pomocą listy dozwolonych.
Dostęp do sieci
Domyślnie środowiska mają nieograniczony dostęp do sieci wychodzącej. Użyj listy dozwolonych network, aby ograniczyć ruch wychodzący do określonych domen lub wzorców z symbolami wieloznacznymi. Szczegółowe informacje o konfiguracji znajdziesz w sekcji
Lista dozwolonych sieci (AI
Studio) lub Reguły sieciowe
(API).
Narzędzia i interfejsy API zewnętrzne
Aby rozszerzyć agenta, możesz połączyć go z zewnętrznymi narzędziami i interfejsami API. Używaj tylko narzędzi z zaufanych źródeł i ogranicz uprawnienia do minimum. Dane logowania można bezpiecznie wstrzykiwać za pomocą transformacji nagłówków serwera proxy ruchu wychodzącego. Nigdy nie są one udostępniane w piaskownicy. Agent może używać dowolnych danych logowania, do których ma dostęp, dlatego udostępniaj tylko te dane logowania, których pełny zakres uprawnień chcesz przyznać.
- Używaj kont usługi lub kluczy interfejsu API o jak najmniejszych uprawnieniach.
- Preferuj tokeny krótkotrwałe zamiast kluczy długotrwałych.
- Udostępniaj tylko te dane logowania, których pełny zakres uprawnień chcesz przyznać.
- Regularnie zmieniaj dane logowania.
Więcej informacji o konfigurowaniu transformacji nagłówków znajdziesz w sekcji Dane logowania.
Nadzór człowieka
Zanim wdrożysz wyniki (wygenerowany kod, transformacje danych, zmiany konfiguracji), zawsze je sprawdź, zwłaszcza w przypadku zadań, które modyfikują dane lub wchodzą w interakcje z systemami zewnętrznymi.
Ceny
Zarządzane agenty korzystają z modelu płatność według wykorzystania opartego na tokenach modelu Gemini i korzystaniu z narzędzi. Pojedyncza interakcja może wywołać wiele pętli wnioskowania, które zwykle zużywają od 100 tys. do 3 mln tokenów. W okresie korzystania z wersji przedpremierowej nie są naliczane opłaty za obliczenia w środowisku. Zobacz szacunkowe koszty podziału na zadania. Zarządzane agenty są też dostępne w ramach bezpłatnego pakietu z bezpłatnym limitem liczby żądań i limitem wykorzystania.
Limity
| Limit | Opis |
|---|---|
| Okres istnienia środowiska | Środowiska są trwale usuwane po 7 dniach nieaktywności. |
| Wyłączanie maszyny wirtualnej | Aby oszczędzać zasoby, maszyny wirtualne są wyłączane po krótkim okresie nieaktywności. Następne żądanie przywraca stan (z uruchomieniem „na zimno”). |
| Zainstalowane fabrycznie oprogramowanie | Środowisko oparte na Ubuntu z Pythonem 3.12 i Node.js 22. Więcej informacji o obrazie bazowym środowiska znajdziesz w sekcji Zainstalowane fabrycznie oprogramowanie. |
| Maksymalna liczba agentów | Możesz mieć maksymalnie 1000 zarządzanych agentów. |
Platformy agentów
Agenty z Gemini możesz też tworzyć za pomocą tych platform i pakietów SDK:
- LangChain / LangGraph: Twórz złożone przepływy aplikacji ze stanem i systemy wieloagentowe za pomocą struktur grafów.
- LlamaIndex: łącz agentów Gemini z danymi prywatnymi, aby korzystać z przepływów pracy z rozszerzonym wyszukiwaniem generatywnym.
- CrewAI: zarządzaj autonomicznymi agentami AI, którzy współpracują i odgrywają role.
- Vercel AI SDK: Build twórz interfejsy użytkownika i agentów opartych na AI w JavaScript/TypeScript.
- Google ADK: platforma open source do tworzenia i zarządzania interoperacyjnymi agentami AI.
- Antigravity SDK: Twórz autonomiczne agenty AI za pomocą tych samych narzędzi, pętli agenta i zarządzania kontekstem, które są używane w Google Antigravity. Możesz je programować w Pythonie.