ตอนนี้ Interactions API พร้อมให้บริการแก่ผู้ใช้ทั่วไปแล้ว เราขอแนะนำให้ใช้ API นี้เพื่อเข้าถึงฟีเจอร์และโมเดลล่าสุดทั้งหมด

Google ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแปลเนื้อหาเป็นภาษาที่คุณต้องการ การแปลโดย AI อาจมีข้อผิดพลาด

สภาพแวดล้อมใน Agent ที่มีการจัดการ

สภาพแวดล้อมคือแซนด์บ็อกซ์ Linux ที่มีการจัดการ ซึ่งช่วยให้ตัวแทนมีพื้นที่ที่แยกต่างหากเพื่อรันโค้ดและเก็บไฟล์ไว้ โดยสภาพแวดล้อมจะแยกออกจากบริบทการโต้ตอบ คุณจึงใช้สภาพแวดล้อมเดียวกันซ้ำในการโต้ตอบหลายครั้งหรือเริ่มต้นใหม่ได้ทุกเมื่อ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมระยะไกลใหม่และดึงข้อมูลรหัสของการโต้ตอบ

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Install pandas and matplotlib, verify the imports, and print the versions.",
    environment="remote",
)

print(f"Environment ID: {interaction.environment_id}")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Install pandas and matplotlib, verify the imports, and print the versions.",
    environment: "remote",
});

console.log(`Environment ID: ${interaction.environment_id}`);

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Install pandas and matplotlib, verify the imports, and print the versions.",
    "environment": "remote"
}'

พารามิเตอร์ `environment`

พารามิเตอร์ environment ยอมรับ 3 รูปแบบ ดังนี้

ฟอร์ม	ตัวอย่าง	กรณีที่ควรใช้
`"remote"`	`environment="remote"`	จัดเตรียมแซนด์บ็อกซ์ใหม่
รหัสสภาพแวดล้อม	`environment="env_abc123"`	ใช้แซนด์บ็อกซ์ที่มีอยู่ซ้ำพร้อมไฟล์และแพ็กเกจทั้งหมด
ออบเจ็กต์การกำหนดค่า	`environment={...}`	จัดเตรียมแซนด์บ็อกซ์ใหม่ที่มีแหล่งที่มา กฎเครือข่าย หรือทั้ง 2 อย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้พารามิเตอร์ environment 3 วิธี

Python

from google import genai

client = genai.Client()

# Fresh sandbox
interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Write a hello world script.",
    environment="remote",
)

# Reuse an existing sandbox
interaction_2 = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Modify the script to accept a name argument.",
    environment=interaction.environment_id,
    previous_interaction_id=interaction.id,
)

# New sandbox with sources
interaction_3 = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="List all files and summarize the project.",
    environment={
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                "target": "/workspace/spoon-knife",
            }
        ],
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

// Fresh sandbox
const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Write a hello world script.",
    environment: "remote",
});

// Reuse an existing sandbox
const interaction2 = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Modify the script to accept a name argument.",
    environment: interaction.environment_id,
    previous_interaction_id: interaction.id,
});

// New sandbox with sources
const interaction3 = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "List all files and summarize the project.",
    environment: {
        type: "remote",
        sources: [
            {
                type: "repository",
                source: "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                target: "/workspace/spoon-knife",
            },
        ],
    },
});

console.log(interaction.output_text);

REST

# Fresh sandbox
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": [{"type": "text", "text": "Write a hello world script."}],
    "environment": "remote"
}'

# Reuse an existing sandbox (replace $ENV_ID and $INTERACTION_ID with values from the previous response)
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d "{
    \"agent\": \"antigravity-preview-05-2026\",
    \"input\": [{\"type\": \"text\", \"text\": \"Modify the script to accept a name argument.\"}],
    \"environment\": \"$ENV_ID\",
    \"previous_interaction_id\": \"$INTERACTION_ID\"
}"

# New sandbox with sources
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": [{"type": "text", "text": "List all files and summarize the project."}],
    "environment": {
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                "target": "/workspace/spoon-knife"
            }
        ]
    }
}'

กำหนดค่าสภาพแวดล้อม

วิธีหนึ่งในการตั้งค่าสภาพแวดล้อมคือการบอกตัวแทนว่าคุณต้องการติดตั้งอะไร ตัวแทนจะจัดการการแก้ปัญหาการพึ่งพาอาศัยกันและการแก้ปัญหา เมื่อสภาพแวดล้อมพร้อมแล้ว ให้บันทึก environment_id แล้วนำไปใช้ซ้ำ

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Install pandas, matplotlib, and seaborn. Verify all imports work and print the installed versions.",
    environment="remote",
)

# Reuse the configured environment
interaction_2 = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Clone https://github.com/octocat/Spoon-Knife into /workspace/tools. Run the test suite and fix any missing dependencies.",
    environment=interaction.environment_id,
    previous_interaction_id=interaction.id,
)

# Reuse the configured environment
interaction_3 = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Using the tools in /workspace/tools, list the files.",
    environment=interaction.environment_id,
    previous_interaction_id=interaction_2.id,
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Install pandas, matplotlib, and seaborn. Verify all imports work and print the installed versions.",
    environment: "remote",
});

const interaction2 = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Clone https://github.com/octocat/Spoon-Knife into /workspace/tools. Run the test suite and fix any missing dependencies.",
    environment: interaction.environment_id,
    previous_interaction_id: interaction.id,
});

const interaction3 = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Using the tools in /workspace/tools, list the files.",
    environment: interaction.environment_id,
    previous_interaction_id: interaction2.id,
});
console.log(interaction.output_text);

REST

# Create interaction
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Install pandas, matplotlib, and seaborn. Verify all imports work and print the installed versions.",
    "environment": "remote"
}'

ติดตั้งจากแหล่งที่มา

หากทราบแน่ชัดว่าตัวแทนต้องการไฟล์ใด ให้ติดตั้งไฟล์เหล่านั้นในการเรียกใช้ครั้งเดียวแทนการวนซ้ำ ออบเจ็กต์การกำหนดค่า environment ยอมรับอาร์เรย์ sources 3 ประเภท ดังนี้

ประเภทแหล่งที่มา	ค่า `type`	คำอธิบาย	ขีดจำกัด
ที่เก็บ Git	`repository`	โคลนที่เก็บจาก URL ลงในแซนด์บ็อกซ์ที่ `target`	500 MB
Cloud Storage	`gcs`	คัดลอกไฟล์หรือไดเรกทอรีจาก Cloud Storage ลงในแซนด์บ็อกซ์ที่ `target`	2 GB
เนื้อหาแบบอินไลน์	`inline`	เขียนเนื้อหาข้อความดิบลงในไฟล์ในแซนด์บ็อกซ์ที่ `target`	1 MB ต่อไฟล์, รวม 2 MB

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="List all files under /workspace and describe what you find.",
    environment={
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                "target": "/workspace/spoon-knife",
            },
            {
                "type": "gcs",
                "source": "gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/",
                "target": "/workspace/gcs-data",
            },
            {
                "type": "inline",
                "content": "# Project Notes\n\n- Analyze state population data\n- Create visualizations\n",
                "target": "/workspace/notes/readme.md",
            },
        ],
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "List all files under /workspace and describe what you find.",
    environment: {
        type: "remote",
        sources: [
            {
                type: "repository",
                source: "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                target: "/workspace/spoon-knife",
            },
            {
                type: "gcs",
                source: "gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/",
                target: "/workspace/gcs-data",
            },
            {
                type: "inline",
                content: "# Project Notes\n\n- Analyze state population data\n- Create visualizations\n",
                target: "/workspace/notes/readme.md",
            },
        ],
    },
});

console.log(interaction.output_text);

REST

# Create interaction with sources
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "List all files under /workspace and describe what you find.",
    "environment": {
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/octocat/Spoon-Knife",
                "target": "/workspace/spoon-knife"
            },
            {
                "type": "gcs",
                "source": "gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/",
                "target": "/workspace/gcs-data"
            },
            {
                "type": "inline",
                "content": "# Project Notes\n\n- Analyze state population data\n- Create visualizations\n",
                "target": "/workspace/notes/readme.md"
            }
        ]
    }
}'

คุณสามารถใช้ทั้ง 2 แนวทางร่วมกันได้ นั่นคือ ติดตั้งแหล่งที่มาที่ทราบแบบประกาศ จากนั้นวนซ้ำด้วยการโต้ตอบติดตามผลเพื่อติดตั้งแพ็กเกจหรือเรียกใช้สคริปต์การตั้งค่า คุณไม่สามารถตั้งค่ารูท (/) เป็นเป้าหมายเมื่อเพิ่มแหล่งที่มาที่กำหนดเองได้ คุณต้องระบุไดเรกทอรีย่อยเสมอ

ฮุก

นอกจากนี้ คุณยังติดตั้งไฟล์การกำหนดค่า .agents/hooks.json และสคริปต์การดักจับที่กำหนดเองลงในแซนด์บ็อกซ์เพื่อบังคับใช้การป้องกันด้านความปลอดภัยหรือเรียกใช้การตรวจสอบอัตโนมัติทุกครั้งที่เครื่องมือทำงานได้ด้วย ดูคำจำกัดความของสคีมาและโค้ดตัวอย่างได้ที่ ฮุก

แหล่งที่มาแบบส่วนตัว

นอกจากนี้ คุณยังดาวน์โหลดจากที่เก็บ GitHub แบบส่วนตัวหรือ Bucket ของ Cloud Storage แบบส่วนตัวได้โดยเพิ่มข้อมูลเข้าสู่ระบบในการกำหนดค่าเครือข่าย ดังนี้

สำหรับที่เก็บ Git แบบส่วนตัว ให้ใช้การตรวจสอบสิทธิ์ Basic ด้วย โทเค็นเพื่อการเข้าถึงส่วนบุคคล (PAT) ของ GitHub เข้ารหัสโทเค็นโดยใช้ x-oauth-basic เป็นชื่อผู้ใช้

echo -n "x-oauth-basic:ghp_YourPATHere" | base64

Python

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Run the test for my backend app and fix any issue.",
    environment={
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/your-org/backend",
                "target": "/backend-app"
            }
        ],
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "github.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Basic YOUR_BASE64_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    "domain": "*"
                }
            ]
        }
    }
)

JavaScript

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Run the test for my backend app and fix any issue.",
    environment: {
        type: "remote",
        sources: [
            {
                type: "repository",
                source: "https://github.com/your-org/backend",
                target: "/backend-app"
            }
        ],
        network: {
            allowlist: [
                {
                    domain: "github.com",
                    transform: {
                        "Authorization": "Basic YOUR_BASE64_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    domain: "*"
                }
            ]
        }
    },
});

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Run the test for my backend app and fix any issue.",
    "environment": {
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "repository",
                "source": "https://github.com/your-org/backend",
                "target": "/backend-app"
            }
        ],
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "github.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Basic YOUR_BASE64_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    "domain": "*"
                }
            ]
        }
    }
}'

สำหรับBucket ของ Cloud Storage แบบส่วนตัว ให้ใช้โทเค็น Bearer ของ OAuth 2.0 มาตรฐาน

gcloud auth print-access-token

Python

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Analyze the discrepancies across the data in workspace",
    environment={
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "gcs",
                "source": "gs://my-private-bucket/data",
                "target": "/workspace",
            }
        ],
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "*.googleapis.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer YOUR_GCS_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    "domain": "*"
                }
            ]
        }
    },
)

JavaScript

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Analyze the discrepancies across the data in workspace",
    environment: {
        type: "remote",
        sources: [
            {
                type: "gcs",
                source: "gs://my-private-bucket/data",
                target: "/workspace",
            }
        ],
        network: {
            allowlist: [
                {
                    domain: "storage.googleapis.com",
                    transform: {
                        "Authorization": "Bearer YOUR_GCS_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    domain: "*"
                }
            ]
        }
    },
});

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Analyze the discrepancies across the data in workspace",
    "environment": {
        "type": "remote",
        "sources": [
            {
                "type": "gcs",
                "source": "gs://my-private-bucket/data",
                "target": "/workspace"
            }
        ],
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "storage.googleapis.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer YOUR_GCS_TOKEN"
                    }
                },
                {
                    "domain": "*"
                }
            ]
        }
    }
}'

ซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า

แซนด์บ็อกซ์ทำงานบน Ubuntu และมาพร้อมกับรันไทม์และแพ็กเกจทั่วไปที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า ตัวแทนสามารถติดตั้งแพ็กเกจเพิ่มเติมในรันไทม์ได้โดยใช้ pip install หรือ npm install แพ็กเกจที่ติดตั้งระหว่างการโต้ตอบจะยังคงอยู่เมื่อคุณใช้ environment_id เดียวกันซ้ำ

หมวดหมู่	แพ็กเกจที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า
เครื่องมือ UNIX	`curl`, `wget`, `git`, `rsync`, `unzip`, `ripgrep`, `fd-find`, `gawk`, `bc`, `tree`, `which`, `lsof`, `htop`, `jq`, `iproute2`, `procps`, `gcloud CLI`
Python 3.12	`numpy`, `pandas`, `requests`, `google-genai`, `beautifulsoup4`, `pyyaml`, `ast-grep-cli`
Node.js 22	`create-next-app`, `create-vite`, `typescript`

การกำหนดค่าเครือข่าย

โดยค่าเริ่มต้น สภาพแวดล้อมจะมีการเข้าถึงเครือข่ายขาออกแบบไม่จำกัด ใช้ช่อง network เพื่อจำกัดการรับส่งข้อมูลขาออกไปยังโดเมนที่เฉพาะเจาะจง กฎแต่ละข้อจะระบุ domain และออบเจ็กต์ transform ที่ไม่บังคับเพื่อแทรกส่วนหัวลงในคำขอที่ตรงกัน ส่วนหัวเหล่านี้อาจไม่ซ้ำกันต่อการโต้ตอบ และคุณสามารถอัปเดตส่วนหัวสำหรับสภาพแวดล้อมเดียวกันได้

ช่อง	ประเภท	คำอธิบาย
`domain`	`string`	โดเมนที่จะจับคู่ ใช้ชื่อโฮสต์ที่แน่นอนหรือ `*` สำหรับโดเมนทั้งหมด
`transform`	`object`	ออบเจ็กต์ที่มีคู่คีย์-ค่าแบบแบนซึ่งแสดงถึงส่วนหัวที่จะแทรกลงในคำขอที่ตรงกัน เช่น `{"Authorization": "Bearer ..."}`

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Fetch the latest issues from the GitHub API for my-org/my-repo.",
    environment={
        "type": "remote",
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "api.github.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer ghp_your_github_token"
                    },
                },
                {"domain": "pypi.org"},
                {"domain": "*"},
            ]
        },
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Fetch the latest issues from the GitHub API for my-org/my-repo.",
    environment: {
        type: "remote",
        network: {
            allowlist: [
                {
                    domain: "api.github.com",
                    transform: {
                        "Authorization": "Bearer ghp_your_github_token"
                    },
                },
                { domain: "pypi.org" },
                { domain: "*" },
            ]
        }
    },
});

console.log(interaction.output_text);

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": [{"type": "text", "text": "Fetch the latest issues from the GitHub API for my-org/my-repo."}],
    "environment": {
        "type": "remote",
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "api.github.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": "Bearer ghp_your_github_token"
                    }
                },
                {"domain": "pypi.org"},
                {"domain": "*"}
            ]
        }
    }
}'

เมื่อตั้งค่ารายการที่อนุญาตไว้ ระบบจะอนุญาตเฉพาะคำขอที่ส่งไปยังโดเมนที่ระบุไว้อย่างชัดเจนเท่านั้น คุณสามารถใช้ไวลด์การ์ดเพื่อจับคู่โดเมนย่อย (เช่น {"domain": "*.example.com"}) แต่โปรดทราบว่าไวลด์การ์ดนี้จะไม่จับคู่โดเมนราก example.com ซึ่งต้องเพิ่มแยกต่างหาก หากต้องการอนุญาตการรับส่งข้อมูลอื่นๆ ทั้งหมด เช่น การกำหนดเส้นทางโดเมนที่ไม่ได้ระบุไว้โดยไม่มีส่วนหัวที่แทรก ให้เพิ่ม {"domain": "*"} เป็นรายการแบบครอบคลุม

ข้อมูลเข้าสู่ระบบ

คุณสามารถเพิ่มข้อมูลเข้าสู่ระบบเพื่อให้ตัวแทนใช้ได้โดยเพิ่มการแปลงส่วนหัว พร็อกซีขาออกจะแทรกข้อมูลเข้าสู่ระบบในส่วนหัว HTTP ที่เกี่ยวข้อง โดยข้อมูลเข้าสู่ระบบจะไม่แสดงในแซนด์บ็อกซ์เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือไฟล์

Python

import subprocess
from google import genai

# Fetch a short-lived access token from your local gcloud CLI
gcloud_token = subprocess.check_output(
    ["gcloud", "auth", "print-access-token"], text=True
).strip()

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="List the files in gs://my-bucket/reports/ using the GCS JSON API.",
    environment={
        "type": "remote",
        "network": {
            "allowlist": [
                {
                    "domain": "storage.googleapis.com",
                    "transform": {
                        "Authorization": f"Bearer {gcloud_token}"
                    },
                }
            ]
        },
    },
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

import { execSync } from "child_process";

const gcloudToken = execSync("gcloud auth print-access-token").toString().trim();

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "List the files in gs://my-bucket/reports/ using the GCS JSON API.",
    environment: {
        type: "remote",
        network: {
            allowlist: [
                {
                    domain: "storage.googleapis.com",
                    transform: {
                        "Authorization": `Bearer ${gcloudToken}`
                    },
                }
            ]
        }
    },
});

console.log(

สภาพแวดล้อมใน Agent ที่มีการจัดการ

Python

JavaScript

REST

พารามิเตอร์ environment

Python

JavaScript

REST

กำหนดค่าสภาพแวดล้อม

Python

JavaScript

REST

ติดตั้งจากแหล่งที่มา

Python

JavaScript

REST

ฮุก

แหล่งที่มาแบบส่วนตัว

Python

JavaScript

REST

Python

JavaScript

REST

ซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า

การกำหนดค่าเครือข่าย

Python

JavaScript

REST

ข้อมูลเข้าสู่ระบบ

Python

JavaScript

พารามิเตอร์ `environment`